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Logiciels de deep learning
Un logiciel de deep learning fait référence à des systèmes d'autoapprentissage capables d'analyser de grands ensembles de données très complexes et d'en tirer des conclusions. Les algorithmes de deep learning sont utilisés dans les applications d'analyse prédictive et de personnalisation pour le marketing, la publicité et l'engagement client. Lire la suite Afficher moins
Capterra propose des recherches objectives et indépendantes ainsi que des avis d'utilisateurs vérifiés. Nous recevons parfois un paiement lorsque vous consultez la page d'un éditeur via nos liens.
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SAS Viya est une plateforme analytique entièrement intégrée qui inclut le machine learning et le deep learning, ainsi que le déploiement de la modélisation de données.
En savoir plus sur SAS Viya
En tant que plateforme cloud native d'IA (intelligence artificielle), d'analyse et de gestion des données, SAS Viya vous permet d'évoluer de manière rentable, d'augmenter votre productivité et d'innover plus rapidement, en vous appuyant sur la confiance et la transparence. SAS Viya permet d'intégrer des équipes et des technologies permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer les questions critiques en décisions précises.
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Système informatique qui fournit des outils pour le traitement d'images, la géométrie, la visualisation, le machine learning, le data mining et plus encore.
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Anaconda est une plateforme de science des données open source populaire pour Python qui facilite l'analyse de données.
Anaconda est une plateforme de science des données et d'intelligence artificielle open source populaire. Anaconda fournit un environnement Python complet pour le développement de projets de science des données, incluant la gestion de packages, des notebooks Jupyter, des environnements virtuels et bien plus. La distribution Anaconda est gratuite à télécharger et est utilisée par des data scientists du monde entier.
En savoir plus sur Anaconda
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Solution d'analyse d'images polyvalente avec des outils faciles à utiliser qui permettent à tout utilisateur de créer des algorithmes de segmentation avancés.
Face à des mesures fastidieuses et variables à partir d'images, les chercheurs utilisent MIPAR pour détecter et mesurer les fonctionnalités. MIPAR offre une approche beaucoup plus rapide avec une variabilité de l'utilisateur beaucoup plus faible que l'analyse manuelle, avec une précision supérieure à celle des autres solutions automatisées et une supervision intégrée de vos résultats.
En savoir plus sur MIPAR
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Bibliothèque de réseau de neurones open source, écrite en Python, qui prend en charge à la fois les réseaux récurrents et les réseaux convolutifs.
Bibliothèque de réseau de neurones open source, écrite en Python, qui prend en charge à la fois les réseaux récurrents et les réseaux convolutifs.
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Appen fournit des données d'apprentissage de haute qualité pour déployer en toute confiance une IA d'envergure internationale.
Appen fournit des données d'apprentissage fiables pour donner aux organisations des secteurs de la technologie, de l'automobile, des services financiers, du commerce de détail, des soins de santé et des services publics la confiance nécessaire pour déployer des produits d'IA (intelligence artificielle) d'envergure internationale. Son expertise repose sur une équipe mondiale de plus d'un million d'entrepreneurs qualifiés parlant plus de 235 langues, répartis sur plus de 70 000 sites dans 170 pays.
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Plateforme accélérée par GPU qui permet aux spécialistes des données de gérer des données ainsi que de concevoir et de former des modèles de réseaux neuronaux.
Plateforme accélérée par GPU qui permet aux spécialistes des données de gérer des données ainsi que de concevoir et de former des modèles de réseaux neuronaux.
En savoir plus sur NVIDIA GPU Cloud (NGC)
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Amplifire est une plateforme d'apprentissage adaptatif qui améliore la rétention des connaissances afin de sauver des vies tout en économisant temps et argent.
Développée à partir des découvertes réalisées dans le domaine des neurosciences, Amplifire est la solution d'e-learning leader du marché qui permet de sauver des vies tout en économisant du temps et de l'argent. L'analyse des apprenants permet d'obtenir un aperçu des domaines dans lesquels ceux-ci sont en difficulté ou disposent d'informations erronées conduisant à des erreurs. La plateforme exploite la recherche, la rétroaction des apprenants et l'intelligence artificielle pour guider continuellement les apprenants sur la voie de la réussite de la manière la plus rapide et la plus stimulante possible.
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Prime AI size and fit finder
Réduisez les remboursements avec l'application de recherche de taille. Nous fournissons aux détaillants de vêtements, lingerie, soutiens-gorge, maillots de bain et chaussures des solutions précises de détermination de taille et d'ajustement, alimentées par la technologie de l'Intelligence Artificielle. Couvrant tous les genres Hommes, Femmes, Unisexe, produits pour enfants.
Solution sur mesure pour votre entreprise, 100% personnalisable, aucune limitation en nombre de produits ou de marques.
Le déterminant de taille aide les acheteurs en ligne à choisir la bonne taille en associant chaque client à l'ID produit. Demandez une démo maintenant.
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Un SaaS cloud pour l'analyse automatique des opinions des clients en plusieurs langues et des questions ouvertes.
Cauliflower est une plateforme d'IA (intelligence artificielle) qui vous permet d'analyser des textes ou des verbatims et d'économiser des heures de travail manuel. Les clients utilisent Cauliflower pour classer et extraire des informations exploitables provenant de textes bruts tels que des questions ouvertes, des chats, des commentaires, des avis, etc. Comprenez ce que des milliers de gens pensent en quelques minutes, tout en identifiant les points faibles ou les possibilités associés. L'éditeur prend en charge plusieurs langues et fonctionnalités, notamment l'extraction de sujets, l'analyse des sentiments, les visualisations attrayantes et l'exportation vers Excel.
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Plateforme de machine learning qui permet aux scientifiques des données et aux équipes de suivre, comparer, expliquer et optimiser leurs expériences.
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Un logiciel d'analytique avancée basé sur des réseaux neuronaux, la technique d'analyse de données la plus performante qui existe.
Neural Designer est un logiciel d'analytique avancée. Il est basé sur des réseaux neuronaux, considérés comme la plus performante de toutes les techniques d'analyse des données.
Le logiciel contient une interface utilisateur qui définit clairement le flux de travail et fournit des résultats complets.
En résumé, Neural Designer vous permet d'obtenir des informations exploitables afin de prendre des décisions plus intelligentes et d'améliorer les résultats de votre entreprise.
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LityxIQ permet à toute votre équipe de données d'automatiser rapidement les décisions grâce à sa plateforme AutoML sans code.
LityxIQ fournit une IA simplifiée à toute votre équipe, permettant à votre entreprise d'obtenir rapidement de véritables renseignements décisionnels sur une plateforme sans code. LityxIQ combine la puissance du machine learning automatisé à l'optimisation mathématique. Conçu par des scientifiques des données, LityxIQ aide les organisations de toutes tailles à surmonter les contraintes de ressources, tout en rendant vos analystes et vos équipes de science des données plus efficaces. LityxIQ basé sur cloud s'intègre de manière transparente aux sources de données et aux principaux outils de visualisation.
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Des postes de travail sur le cloud performants pour la collaboration graphique
Cloudalize est la plateforme cloud pour les éditeurs de logiciels qui utilisent des moteurs de jeu pour les applications d’entreprise B2B telles que les visualisations architecturales et les configurateurs de produits 3D. Cloudalize permet de distribuer n’importe quelle application sur n’importe quel appareil, ce qui rend un poste de travail traditionnel coûteux redondant. Cloudalize est également un développeur de MyGDaaS (GPU-Accelerated Desktop-as-a-Service) leader du secteur pour les applications à forte intensité de GPU telles que CAE (Computer-Aided Engineering), CAO (conception assistée par ordinateur), CFD (Computational Fluid Dynamic), SIG (système d’information géographique), 3D, etc.
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Solution d'intelligence artificielle et de machine learning basée sur le web qui permet aux entreprises d'utiliser des algorithmes, l'autoML, la détection des fraudes, la gestion des réclamations, etc.
H2O est une plateforme de machine learning en mémoire entièrement open source et distribuée avec une évolutivité linéaire. H2O prend en charge les algorithmes statistiques et machine learning les plus répandus, notamment les machines à gradient renforcé, les modèles linéaires généralisés, le deep learning et bien d'autres encore. H2O dispose également d'une fonctionnalité AutoML à la pointe du secteur qui passe automatiquement en revue tous les algorithmes et leurs hyperparamètres pour produire un classement des meilleurs modèles.
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Les agents peuvent voir ce que leurs clients voient par le biais des appareils photo de leur smartphone et les guider visuellement vers les résolutions.
Fixzy Assist permet aux techniciens ou aux call centers utilisant leur mobile ou leur ordinateur de bureau de se connecter rapidement à un consommateur avec une vidéo auditable en direct, pour la résolution des problèmes, les mesures, les contrôles de maintenance et les urgences, réduisant ainsi les dépenses et améliorant l'expérience client. L'expérience exhaustive proposée permet à un technicien sur site d'utiliser la plateforme pour augmenter les taux de résolution initiale. Cette solution fournit aussi des jumeaux numériques 3D avec capacités complètes d'audit efficace.
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Plateforme de gestion de deep learning pour les équipes de science des données. Automatisez l'orchestration de la machine, le contrôle de la version et la coordination du pipeline.
Valohai est une plateforme de gestion du deep learning qui automatise votre infrastructure de deep learning afin que vous puissiez vous concentrer sur la science des données. Adaptez votre modèle à des centaines de CPU ou de GPU d'un simple clic. Créez une piste d'audit et reproduisez n'importe quelle exécution précédente avec un contrôle de version intégré pour les données d'entrée, les hyperparamètres, les algorithmes de formation et les environnements. Gérez l'intégralité de votre pipeline de machine learning grâce à une coordination automatique de l'extraction des fonctionnalités à l'inférence, en passant par la formation.
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Solution pour créer et déployer l'intelligence artificielle. Utilisez une interface glisser-déposer pour concevoir facilement des modèles de deep learning.
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Pachyderm est la couche de données qui alimente votre pile MLOps et le cycle de vie du machine learning.
Pachyderm fournit la couche de données qui permet aux équipes de science des données et de MLOps de produire et d'évoluer tout au long du cycle de vie du machine learning. Grâce à la gestion des versions de données de pointe de Pachyderm, les équipes de pipelines et de lignées bénéficient d'une automatisation axée sur les données, d'une évolutivité du pétaoctet et d'une reproductibilité de bout en bout. Les équipes qui utilisent Pachyderm commercialisent leurs projets de machine learning plus rapidement, réduisent les coûts de traitement et de stockage des données et peuvent plus facilement répondre aux exigences en matière de conformité réglementaire.
En savoir plus sur Pachyderm
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Un logiciel de deep learning pour l'analyse d'images industrielles. Inclut des outils d'installation, de détection des anomalies et de classification des objets.
Un logiciel de deep learning pour l'analyse d'images industrielles. Inclut des outils d'installation, de détection des anomalies et de classification des objets.
En savoir plus sur Cognex ViDi Suite
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MLS, une plateforme d'apprentissage, assiste les formateurs à préparer les apprentis aux usines intelligentes.
MLS est une plateforme d'apprentissage numérique qui permet aux apprentis de se former de manière intuitive et pratique dans des usines intelligentes. MLS propose un outil de création de tâches qui permet de concevoir facilement des exercices d'apprentissage personnalisés pour l'entreprise, comme des configurations 3D, des vidéos, des quiz de connaissances et plus encore. La plateforme suit également les progrès des apprentis pour identifier leur potentiel et renforcer leurs forces afin d'aider l'entreprise à développer des talents.
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Les solutions de ML et d'IA d'AWS aident les entreprises à analyser les données et à simplifier les processus métier.
Avec le ML (Machine Learning) d'AWS, vous pouvez faire des prévisions précises, obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données, réduire les frais d'exploitation généraux et améliorer l'expérience client.
AWS vous aide à chaque étape de votre parcours d'adoption du machine learning grâce à un ensemble complet de services d'IA (intelligence artificielle) et de ML (Machine Learning), d'infrastructure et de ressources de mise en œuvre.
Téléchargez l'e-book gratuit pour découvrir comment d'autres entreprises comme la vôtre utilisent les services de ML d'AWS.
En savoir plus sur Machine Learning on AWS
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Structure open source de deep learning fournissant le GPU et l'assistance CPU. Idéal pour la recherche universitaire et les applications industrielles.
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Maple prend en charge tous les besoins mathématiques tout en permettant de traiter vos calculs comme les ressources précieuses que ceux-ci représentent.
Maple est un logiciel de mathématiques qui intègre un moteur mathématique puissant au sein d'une interface permettant d'analyser, d'explorer, de visualiser et de résoudre des problèmes mathématiques.
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Le logiciel DATAmaestro est basé sur une technologie d'apprentissage automatique de pointe adaptée à des défis industriels réels.
PEPITe propose une application web sans code, DATAmaestro, utilisée dans les usines et les industries pour déployer, à l'échelle, des analyses avancées et l'apprentissage automatique pour l'optimisation des processus de production.
Grâce à un accès plus rapide aux données et à des interfaces conviviales, les ingénieurs de processus et les opérateurs d'usine passent plus de temps de qualité à utiliser les données pour améliorer les performances des processus de fabrication (efficacité énergétique et contrôle des émissions, rendement des matières premières, qualité des produits, maintenance prédictive, productivité...).
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