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description: Mozart Data : avantages et inconvénients. Lisez les avis clients, consultez les prix et découvrez les fonctionnalités.
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title: Mozart Data - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra Canada 2026
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# Mozart Data

Canonical: https://fr.capterra.ca/software/1014905/mozart-data

> Commencez à collecter et organiser les données pour favoriser la prise de meilleures décisions, en moins d'une heure et sans demander l'aide de data engineers.
> 
> Conclusion : 3 utilisateurs lui ont donné la note de **5.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise Mozart Data?

Les PME, du lancement au financement de série C.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **5.0/5** | 3 Avis |
| Simplicité | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: Mozart Data

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Allemagne, Argentine, Australie, Autriche, Belgique, Brésil, Canada, Danemark, Espagne, Finlande, France, Grèce, Irlande, Italie, Luxembourg, Mexique, Monaco, Norvège, Nouvelle-Zélande, Pays-Bas et 8 de plus

##  Fonctionnalités

- API
- Alertes/Notifications
- Analyse ad hoc
- Analyse en libre-service
- Connecteurs de données
- Contrôles/Permissions d'accès
- Créateur de requêtes
- Data discovery
- Entreposage de données
- Extraction de données
- Importation et exportation de données
- Intégration de données
- Mappage de données
- Migration de données
- Nettoyage de données
- Prise en charge des bases de données
- Préparation des données en libre-service
- Rapports et analyses
- Rapports et statistiques
- Recherche/Filtre
- Réplication de données
- Saisie et transfert de données
- Sources de données multiples
- Synchronisation de données
- Third-Party Integrations
- Transformation des données
- Visualisation de données

## Intégrations (16 au total)

- AWS Lambda
- Amplitude
- Google Ads
- Google Analytics 360
- Google Sheets
- HubSpot CRM
- HubSpot Content Hub
- HubSpot Marketing Hub
- Klaviyo
- PostgreSQL
- Salesforce Platform
- Salesforce.org Nonprofit Cloud
- Segment
- Shopify
- Stripe

... et 1 intégrations supplémentaires

## Ressources d'aide

- Service client/courriel
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat/Clavardage

## Category

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## Catégories connexes

- [Logiciels de gestion de base de données](https://fr.capterra.ca/directory/18/database-management/software)
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## Avis

### "Makes" — 5.0/5

> **Chris** | *30 septembre 2021* | Transport routier/ferroviaire | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Mozart gives us the ability to quickly connect all of our many data sources in a single place, and offers a number of convenient tools for then querying/transforming and exporting our data
> 
> **Inconvénients**: Mozart doesn't offer any data visualization features that would be nice for building basic dashboards; they also don't have a great way of storing/saving queries themselves. Aside from those two things, it does everything we need.

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### "Mozart Data Review" — 5.0/5

> **Naresh** | *6 octobre 2021* | Restaurants | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: The ease of connecting various connectors to our DB.
> 
> **Inconvénients**: I would love to see if there would be a custom connector you could make in Mozart
> 
> Great customer experience and being able to ingest data so easily\!

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### "the best tool for wrangling your data" — 5.0/5

> **Ethan** | *11 octobre 2021* | Services financiers | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Mozart made is super easy to set up a modern data warehouse. We quickly pulled data in from saas apps and paid databases, normalized it, and got it in a sql database for analysis.
> 
> **Inconvénients**: More native connections would be nice, but the team is building them out fast.
> 
> The best. Saves so much time, good value, never breaks.

## Liens

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## Données structurées

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