--- description: Hopsworks : avantages et inconvénients. Lisez les avis clients, consultez les prix et découvrez les fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Hopsworks - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra Canada 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Outils d'apprentissage automatique](/directory/31103/machine-learning/software) > [Hopsworks](/software/199971/hopsworks) # Hopsworks Canonical: https://fr.capterra.ca/software/199971/hopsworks > Hopsworks est une plateforme open source pour développer et exploiter des modèles de ML à grande échelle, basée sur le premier magasin de fonctionnalités de l'industrie. > > Conclusion : 3 utilisateurs lui ont donné la note de **4.7/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Hopsworks? Pour les équipes de science des données basées sur le cloud qui ont besoin d'un magasin de fonctionnalités géré. Pour les utilisateurs sur site qui ont besoin d'une plateforme d'IA évolutive pour l'ensemble du cycle de vie du ML : gestion des fonctionnalités, formation au modèle, services et surveillance. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.7/5** | 3 Avis | | Simplicité | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos du vendeur - **Entreprise**: Logical Clocks - **Pays**: Stockholm, Suède - **Fondé**: 2016 ## Contexte commercial - **À partir de**: 1,00 $ US - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Allemagne, Suède, États-Unis ## Fonctionnalités - Analyse prédictive - Automatisation des processus et flux de travail - Base de données de clients - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Contrôles/Permissions d'accès - Data discovery - Deep learning - Entreposage de données - Gouvernance de l'information - Modèle de formation - Modélisation prédictive - Outils de collaboration - Rapports et analyses - Sources de données multiples - Sécurité des données - Third-Party Integrations - Traitement automatique du langage naturel - Traitement des gros volumes - Visualisation de données ## Intégrations (2 au total) - Amazon EC2 - Microsoft Azure ## Ressources d'aide - Service client/courriel - Base de connaissances - Support téléphonique - Chat/Clavardage ## Category - [Outils d'apprentissage automatique](https://fr.capterra.ca/directory/31103/machine-learning/software) ## Catégories connexes - [Outils d'apprentissage automatique](https://fr.capterra.ca/directory/31103/machine-learning/software) - [Outils de big data](https://fr.capterra.ca/directory/30851/big-data/software) - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://fr.capterra.ca/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [Logiciels de gestion des données](https://fr.capterra.ca/directory/31003/data-management/software) - [Logiciels d'analyse de données](https://fr.capterra.ca/directory/31077/data-analysis/software) ## Logiciels similaires 1. [Google Cloud](https://fr.capterra.ca/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 2. [Anaconda](https://fr.capterra.ca/software/191760/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 3. [OpenText Analytics Cloud](https://fr.capterra.ca/software/177019/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews) 4. [Splunk Enterprise](https://fr.capterra.ca/software/94317/splunk) — 4.6/5 (259 reviews) 5. [Sisense](https://fr.capterra.ca/software/86955/sisense) — 4.5/5 (378 reviews) ## Avis ### "Skilled challenger to our Teradata suit" — 5.0/5 > **Markus** | *14 février 2020* | Services financiers | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Hopsworks keeps us as a big organisation to be on our toes, in terms of what is possible and how fast it can be implemented. Nice to have options of on-premise and cloud, and extremely fast to add new libraries and other custom made wished from the data scientists. > > **Inconvénients**: Sometimes as it's rather flexible and fast to implement it can be hard to place it and understand it's belonging in our overall data architecture. ----- ### "Hopsworks" — 5.0/5 > **Zurab** | *12 avril 2020* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: As a data scientist, I am mostly focusing on developing big data processing pipelines as well as feature engineering for which Hopsworks is probably one of the best platforms. It makes it very easy to run Spark or PySpark applications to process vast amount of data with available resources. Installing python libraries for Jupiter notebook is also quite straightforward which solves many painful problems for a data scientist. > > **Inconvénients**: One thing I would try to improve is to get better visibility of the logs after a job is completed. > > We recently analysed terabytes of cancer sequencing data and estimated what proportions of the cancers might be preventable in the future by vaccination. The paper is about to publish any day now and this study would have been impossible without Hopsworks. ----- ### "Hopsworks trial review" — 4.0/5 > **xavier** | *11 février 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: - project oriented dat plateform - huge set of data analytics features (feature store, automl, lakehouse, kafka, spark, flink, ....) - devsecops oriented product (security, stretched cluster, model serving, scm, ...) - on-premise, cloud , multi-cloud (potential) and hybrid-cloud (potential) platform - easiness of use - european company - open source based product - gdpr compliancy - deep learning compliancy (gpu, tpu(?), pytorch, tensorflow) - openess (databricks, sagemake, ..., connectors) - ... > > **Inconvénients**: - Hudi instead of deltalake - lack of connection between deltalake (as provided with Hudi) and the feature store - unability to use the ELK or influxdb included tools - lack of connectors with AzureML, driveless ai, powerbi, azure datablob storage, snowflake, ... - lack of managed platform on azure or gcp as the one provided for aws - how to handle staging environment especially for the data sharing? - ability to deploy on a kubernetes environment outside hopsworks - R connection along with Python - difficulties to knwo the arguments for choosing hopsworks instead of dtabacricks, azureml, sagemaker, .... - lack of prepackaged, ready-to-use managed platform on an appliance for including intot a private datacenter - I don't know the pricing policy, and I'm not capable of comaring it with the competitor ones - no graphical etl-like tools enabling to create quickly a data engineering process and deploy it (à la dremio or dataiku) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://fr.capterra.ca/software/199971/hopsworks) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | ko | | | nl | | | nl-BE | | | sv | | ----- ## Données structurées