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Text mining
Le terme "text mining" désigne le fait d'extraire des informations à partir de données textuelles et d'utiliser ces informations pour remplir des objectifs commerciaux. Le processus du text mining consiste à transformer des textes non structurés issus de bases de données et de documents en données structurées. Ce processus permet d'analyser plus facilement ces données avec des outils analytiques et de BI (Business Intelligence). Les entreprises utilisent le text mining pour transformer des données textuelles en un format adapté à l'analytique qui leur permet de générer des modèles et des informations à partir de ces données. Le text mining peut également prendre la forme d'un processus de tokenisation, c'est-à-dire la segmentation d'un texte en unités lexicales appelées "jetons". Il peut aussi impliquer la recherche de radical, qui vise à séparer les suffixes ou préfixes d'un mot pour en déterminer le sens.
Text mining : ce que les petites et moyennes entreprises doivent savoir
Le text mining permet aux PME de découvrir des informations à partir de données textuelles et d'utiliser ces informations pour améliorer leurs activités et rivaliser avec de grandes entreprises. Une petite entreprise peut par exemple "fouiller" dans des avis en ligne pour découvrir ce que pensent les clients de ses produits et services.
Termes associés
- Services Business Intelligence (BI)
- métadonnées
- véhicules autonomes
- technologie avancée
- Big Data
- analytique commerciale
- perturbation numérique
- logiciel d'entreprise
- analyse du flux de clics
- IA (intelligence artificielle)
- interface ordinateur-cerveau
- data mining
- MDM (Master Data Management)
- ABI (Analytics and Business Intelligence)
- analytique en temps réel
- analyse prédictive
- AD (analyse des données)
- Plateformes de BI (business intelligence)
- courtier de données
- diffusion de l'information
