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Analytique augmentée

Les méthodes d'analytique augmentée utilisent des technologies telles que l'IA (intelligence artificielle), le machine learning et le traitement du langage naturel pour renforcer les efforts d'analyse des données. Ces technologies peuvent être utilisées dans tous les flux de données analytics, de la préparation et du nettoyage des données à la génération et à l'exploration de nouvelles informations. L'analytique augmentée profite à la fois aux analystes expérimentés et aux citoyens scientifiques non spécialisés dans les données en leur permettant de passer moins de temps sur des tâches manuelles fastidieuses et plus de temps sur des analyses précieuses.

Analytique augmentée : ce que les petites et moyennes entreprises doivent savoir

Le fait d'être guidé par les données a une forte corrélation avec des résultats commerciaux positifs, tels qu'une rentabilité accrue et des taux d'acquisition de clients plus élevés. L'analytique augmentée permet également d'accroître l'agilité et la précision de l'entreprise, ainsi que la confiance dans les prédictions et les prévisions, ce qui peut transformer les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas de capacités internes d'analyse avancée des données.

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