18 ans à aider les entreprises canadiennes
à choisir le meilleur logiciel
Machine learning
Le ML (machine learning) est une science informatique qui utilise les données pour apprendre à la manière des humains. Il s'agit d'une catégorie qui relève de l'IA (intelligence artificielle). Le ML utilise des données et des algorithmes pour différentes technologies, notamment le deep learning, les réseaux neuronaux et le TALN (traitement automatique du langage naturel). Le ML peut apprendre des modèles et prendre des décisions sans intervention humaine.
Machine learning : ce que les petites et moyennes entreprises doivent savoir
Les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser le ML de nombreuses façons. Un réseau neuronal agit comme des neurones humains pour transformer des éléments tels que des données audio ou vidéo en données exploitables. Le traitement du langage naturel convertit le texte ou l'audio en données identifiées et classées. Les PME peuvent également s'appuyer sur le ML pour obtenir des prédictions sur lesquelles fonder leurs décisions commerciales.
Termes associés
- haptique
- réseau WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- ONS (objectif de niveau de service)
- SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
- évolutivité
- SLA (Service-Level Agreement)
- SaaS (Software as a Service)
- IAM (Identity and Access Management)
- data center
- RA (réalité augmentée)
- Synchrone
- multilocation
- DSI (directeur des systèmes d'information)
- services informatiques
- autorisation
- AOS (architecture orientée services)
- PaaS (Platform as a Service)
- MSP (Managed Service Provider)
- SIEM (Security Information and Event Management)